آپاچی هادوپ و اسپارک بومی ابر

پارامترهای در نظر گرفته شده در محاسبه::

• 1 1 تکان اصلی - ماشین مجازی "سر" (CPU 4، RAM 16GB، SSD MEDIUM 500GB، آدرس IP).
• Worker nod یک ماشین مجازی در حال کار است (CPU 1، RAM 1GB، SSD MEDIUM 50GB). تعداد تکان دادن های X Worker نامحدود است.
• پشتیبان گیری در سایت از راه دور جغرافیایی.
• مقیاس بندی انعطاف پذیر پارامترهای ماشین مجازی (نود).

Apache Hadoop در ابر برای پروژه های Big Data

Apache Hadoop® یک چارچوب متن باز است که برای ذخیره و پردازش توزیع شده حجم عظیمی از داده ها استفاده می شود. به‌جای تکیه بر سیستم‌های مختلف برای ذخیره و پردازش داده‌ها، Hadoop به شما اجازه می‌دهد تا سخت‌افزار را خوشه‌بندی کنید تا تجزیه و تحلیل موازی مجموعه‌های داده بزرگ را انجام دهید.

پلتفرم Cloud4U ایجاد و مدیریت خوشه‌های Apache Hadoop و سایر برنامه‌های کاربردی در اکوسیستم Hadoop را ساده می‌کند.

برای پردازش داده های بزرگ، Cloud4U از ذخیره سازی شی S3 یا ذخیره داده ها در خوشه های سیستم فایل توزیع شده Hadoop (HDFS) پشتیبانی می کند. HDFS به طور خودکار همراه با Hadoop در کلاستر Cloud4U شما نصب می شود و می توانید از HDFS همراه با S3 برای ذخیره داده های ورودی و خروجی خود استفاده کنید.

مزایای Hadoop مبتنی بر ابر

• پردازش سریع و مقیاس پذیر اطلاعات

• سیستم صورتحساب ساعتی و پس از پرداخت

• اکوسیستم منبع باز موجود (Hadoop، Spark، Pipe، Hive)

• مدیریت خودکار خوشه

• خوشه های قابل تنظیم

• ادغام با سایر برنامه ها و راه حل های ابری

• در دسترس بودن خدمات تضمین شده در SLA 99.982٪

• ویژگی های امنیت اطلاعات داخلی